Desarrollador con Python e IA

Buscamos una persona con perfil orientado a Inteligencia Artificial, especializada en el uso práctico de modelos

fundacionales (foundation models). No se requiere un perfil de arquitecto ni experiencia en el desarrollo de modelos

desde cero: el foco está en integrar y aprovechar modelos existentes para resolver problemas de negocio reales,

automatizando casos de uso mediante IA y diseñando flujos eficientes que optimicen procesos.

Responsabilidades

- Diseño e implementación de casos de uso de IA orientados a automatización de procesos.

- Integración de modelos fundacionales (LLMs) en soluciones productivas.

- Desarrollo y mantenimiento de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Gestión y automatización de procesos ETL, asegurando la correcta integración, procesamiento y disponibilidad de

la información.

- Construcción de pipelines robustos y escalables que alimenten sistemas basados en IA.

- Desarrollo de APIs en Python para exponer soluciones de IA.

LAUDE apuesta firmemente por la igualdad de trato y la igualdad de oportunidades entre todas las personas en el empleo y la ocupación. Todas las ofertas de empleo se basan en la igualdad y la no discriminación por motivos de sexo, raza, ideología o cualquier otro motivo.

LAUDE respeta el principio de inclusión en los procedimientos de selección y ofrece a todas las personas candidatas las mismas oportunidades para demostrar sus competencias en igualdad de condiciones, identificando y eliminando barreras y obstáculos que puedan surgir debido a una discapacidad o problema de salud.”

Commitment to gender equality: This company is firmly committed to equal treatment and equal opportunities for women and men in employment and occupation. All offers of employment are based on equality and non-discrimination on the basis of sex, race, ideology or any other grounds.

Commitment to diversity and inclusion: A disability or health problem should not be a barrier to participation in a selection process. LAUDE respects the principle of inclusion in selection procedures and offers all candidates equal opportunities to demonstrate their competencies on equal terms, identifying and removing barriers and obstacles that may arise due to a disability or health problem.

• Sólido dominio de programación en Python, orientado al desarrollo de APIs.

• Experiencia práctica en procesamiento con LLMs: selección y configuración de modelos, tratamiento de entradas,

generación de embeddings y preprocesamiento de textos.

• Experiencia en arquitecturas RAG: diseño, construcción y despliegue de soluciones basadas en Retrieval

Augmented Generation.

• Conocimiento y experiencia con bases de datos vectoriales y estrategias de almacenamiento/recuperación de

información para soluciones con LLMs.

• Experiencia en preparación y adecuación de datos para LLMs: estructuración de información y tratamiento de datos

persistidos en procesos de IA.

• Experiencia en procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).

• Familiaridad con herramientas de desarrollo relacionadas con IA/LLMs.

Se valorará

• Experiencia previa montando casos de uso de IA end-to-end en entornos productivos.

• Conocimiento de buenas prácticas de MLOps/LLMOps.

• Capacidad de trabajar de forma autónoma en la implementación de flujos de automatización.